תחומים - פורום חרדי מקצועי

@שוהם307 זה למשל באיכות מאוד גבוהה של תמונה, ויש עוד

@שוהם307 מה עם משהו מוכר וישן כמו חיפוש גוגל?

@צעיר כתב בהבו עצה| מצאתי כרטיס של מצלמה:

@NH-LOCAL כתב בהבו עצה| מצאתי כרטיס של מצלמה:

אפשר לנסות לבצע חיפוש קבצים שנמחקו עם תוכנת שחזור.

אני צריך תוכנה שתעשה את זה בלי שיהיו נזקים אפשריים.
אשמח לקישור. בעברית

כל תוכנת שחזור לא אמורה לעשות שום נזקים. בתנאי קודם למעשה - שאתה מחזיר את הקבצים המשוחזרים לתיקיה חיצונית ולא לכרטיס SD עצמו. (או אפילו רק לצפות בקבצים בלי לשחזר)

@יעקב2 כתב בשיתוף | ירידת מחירים חדה במחירי כונני הSSD NVME בינתיים בעיקר בחו"ל:

@NH-LOCAL כתב בשיתוף | ירידת מחירים חדה במחירי כונני הSSD NVME בינתיים בעיקר בחו"ל:

מה שלא הייתי עושה לעולם במוצר דומה בעלי

אם אתה מכיר ויודע תוכל גם בעלי לקנות
קניתי מפה את ה4 טרה (זה לא הראשון מהחברה הזו ככה שידעתי עם מה אני מתעסק)
תוצאה

בהתחשב במחירים שם, זה הגיוני. ה-2 טרה שם עולה 344 ש"ח (עם דיל ברוך בואך...) בזמן שהוא חברה לא מוכרת. באמזון זה עלה עכשיו פחות מ-280, כונן של סמסונג

@יעקב2 כמובן שלא. אין כל חשש לזיוף. השאלה היא אם אין בעיה במקור...
בכל מקרה, עובדה שקניתי. מה שלא הייתי עושה לעולם במוצר דומה בעלי

@dovid @one1010 תודה על המידע לגבי ההמרה. בכל מקרה, שפן ניסיון הכוונה היא לגבי איכות המוצר עצמו, ולא לגבי גביות פתאומיות נוספות.

על אף שניתן לסמוך על אמזון יותר מעלי אקספרס, בוודאי בתחום האחסון הנייד, עדיין, גם שם עשוי להיות הפתעות. אם כי זה מוצר של חברה אמינה.

אמנם יש שם כמה עשרות ביקורות מרתיעות, ולכן יש לי טיפה חשש, אבל בפועל, כשאתה מסתכל על 52,000 תגובות וממוצע של 4.8, אתה מבין שמדובר בסיכון נמוך למדי

נ.ב. הסכום המלא שאני משלם הוא 335. השער היציג עבור 87 דולר הוא 323. לפחות לא הפסדתי הרבה...

@one1010 קניתי. אני אהיה שפן הניסיון, אם כי מסופקני אם המבצע הזה יחזיק 11 יום עד שהמשלוח יגיע.
אגב, ישנה גבייה נוספת של 8 ש"ח בערך עבור פערים במחיר המט"ח, אבל הם טוענים שם שזה יוחזר במקרה ולא יהיה צורך בגבייה נוספת

@one1010 כתב בשיתוף | ירידת מחירים חדה במחירי כונני הSSD NVME בינתיים בעיקר בחו"ל:

לדעתי מחיר נדיר!
פחות מגבול המס

https://www.amazon.com/dp/B07MFZXR1B?th=1

נדיר מאוד מאוד! עד עכשיו המוצר שראיתי הכי קרוב למחיר הזה עלה 100$.

אך יש לשים לב למשלוח בסך 12$, למרות שאפילו איתו זה יוצא זול מאוד - 320 ש"ח, מחיר שבארץ אפילו לכונן HDD נחשב יחסית זול!

לגבי זה:

@חוקר כתב ב[שיתוף | ירידת מחירים חדה במחירי כונני הSSD NVME בינתיים בעיקר

איך אני יכול לדעת אם מתאים למחשב נייד שיש לי?

אפשר לקנות קופסה ל-SSD M2 בעלי אקספרס ולהשתמש בזה ככונן חיצוני. זה קטן פרקטי ומהיר מאוד.

@אבי-203 גם אם תכתוב לו כעין מה שנכתב לעיל:...

@אבי כתב במודל AI קטן שיצרתי - זיהוי האם מחרוזת היא מהתנ"ך או לא:

"ויאמר משה אל בנימין, עד מתי אתה מהתל בי, חייך שאני מעביר את חוק
הגיוס בזאת השעה"

המודל יזהה את זה כפסוק, כי הוא מזהה לפי סגנון הספר. יתכן שאם אני יאמן אותו על יותר נתונים הוא יצליח גם להבדיל בין תנ"ך לבן סירא.

בכל מקרה, אמנם לבן אנוש ברור שלתנ"ך יש סגנון יחודי, אבל אין לי מושג של ממש, איך המכונה מבצעת טת הזיהוי הזה. זה פשוט עובד. עובדה

@אבי-203 תיאורטית אני יכול לאמן אותו גם לזה, אבל זה הרבה יותר מורכב.
באופן כללי השתדלתי לגוון לו... חח"ת זה סגנון דומה פחות או יותר. הכנסתי לו גם תהילים, משלי, דניאל, ישעיהו וכו'.
כמובן, רק קטעים קצרים מכל ספר

@אבי כתב במודל AI קטן שיצרתי - זיהוי האם מחרוזת היא מהתנ"ך או לא:

מעניין אם אפשר להפוך אותו שיקלוט טקסט ויפלוט אותו בסגנון תנכ"י
"ויאמר משה אל בנימין, עד מתי אתה מהתל בי, חייך שאני מעביר את חוק
הגיוס בזאת השעה"

כבר חשבתי על הרעיון, אבל בפועל מדובר במשימה שונה לגמרי והרבה יותר מסובכת מהמשימה שעבורה אומן המודל.

רק מודלי שפה גדולים יכולים להתמודד עם משימות שונות, מה שמכונה בינה מלאכותית כללית. (agi)

@צעיר אפשר לנסות לבצע חיפוש קבצים שנמחקו עם תוכנת שחזור. אם לא מדובר בכרטיס חדש, יתכן שתוכל למצוא קבצים נוספים שיכילו יותר מידע

@nigun אפשר קישור?

@one1010 כתב בצאט AI | מודל שפה!:

@nigun מכיוון שאני גם לא מומחה אז אין לי דרך לסתור אותך, אבל שים לב שהדוגמאות שהבאת הם דוגמאות שהסבירו לו את התשובה בדרך מסוימת וגרמו לו להבין אותה. זה לא קשור להסתברות למילה עוקבת.
זה גם לא מסביר איך הוא יכול להמציא הסבר גאוני [ורוב הפעמים גם לא נכון...] על כל תחום ועניין...

זה מה שצ'אט GPT כתב על ההסבר של @nigun :

נראה שההסבר שציטטת מנסה לתאר כיצד מודל שפה כמו GPT-3 עשוי לתפקד בביצוע ניחושים לוגיים או תחזיות על סמך דפוסים שהוא למד מנתוני אימון. עם זאת, יש כמה תפיסות שגויות ואי דיוקים בהסבר. להלן פירוט של הבעיות:

1. אימון חוזר ושינויים במבנה המודל: ההסבר מרמז שהמודל ממשיך לאמן את עצמו ולשנות את המבנה שלו אלפי פעמים עד שהוא מקבל תשובה ספציפית נכונה. במציאות, אימון מודל כרוך בתהליך אימון חד פעמי על מערך נתונים מסיבי, והמודל אינו משנה את המבנה שלו בכל פעם שהוא נתקל בנתונים חדשים.

2. הסבר מוגבל של כוונון עדין: ההסבר אינו מתייחס לתהליך הכוונון העדין שלאחר האימון הראשוני. כוונון עדין הוא ספציפי ליישומים בודדים ומחדד עוד יותר את התנהגות המודל בהתבסס על נתונים ויעדים צרים יותר.

3. הסבר לא מדויק של למידה: ההסבר מצביע על כך שה"ניחושים" של המודל הם תוצאה של ניסוי וטעייה במהלך כל מפגש עם טקסט חדש. עם זאת, GPT-3 לומד דפוסים ויחסים מהטקסט עליו הוכשר, והוא לא משנה באופן אקטיבי את המבנה שלו כדי לנחש נכון.

4. פישוט יתר של זיהוי דפוסים: בעוד ש-GPT-3 אכן מזהה דפוסים בשפה, הוא לא עובד בגישה של כוח גס של ניסיון שינויים שונים במבנה הפנימי שלו. הוא מייצר תגובות על סמך ההסתברויות של רצפי מילים שלמד במהלך האימון.

5. הנחה של "משהו" שנכנס למודל: ההסבר מתייחס ל"משהו" מסתורי שנכנס למודל כאשר נתקלים בטקסט חדש. במציאות, המודל אינו מאחסן מופעים נפרדים של טקסט במבנה שלו; הוא מייצר תגובות על סמך הדפוסים שלמדה ממערך נתונים מגוון.

6. אי הבנה של הבנת המודל: ההסבר מצביע על כך שלמודל יש איזושהי "הבנה" של מושגים כמו "כחול שמיים" או "צבעים". במציאות, המודל אינו מבין מושגים; הוא מנבא על סמך דפוסים.

7. תפיסה מוטעית לגבי שינויים ברשת עצבית: נראה שההסבר מצביע על כך שמבנה הרשת העצבית של המודל משתנה בתגובה לשאלות בודדות, וזה לא האופן שבו מודלים מאומנים מראש כמו GPT-3 עובדים. המבנה נשאר קבוע לאחר אימון ראשוני.

למעשה, למרות שההסבר עשוי להיות ניסיון להבין כיצד פועלים מודלים של GPT-3 או שפה דומות, הוא אינו משקף במדויק את התהליכים בפועל המעורבים בפעולות המודלים הללו. GPT-3 משתמש בתבניות והסתברויות נלמדות כדי ליצור טקסט קוהרנטי על סמך הקלט שהוא מקבל, אבל הוא לא משנה את המבנה שלו באופן אקטיבי או מעורב בתהליך הניסוי והטעייה המתואר.

@one1010 כתב במודל AI קטן שיצרתי - זיהוי האם מחרוזת היא מהתנ"ך או לא:

@NH-LOCAL כתב במודל AI קטן שיצרתי - זיהוי האם מחרוזת היא מהתנ"ך או לא:

מודל שמזהה האם משפט מסויים הוא מהתנ"ך או מכל מקום אחר.

כלומר? הוא מזהה את הסגנון? או שהוא עושה חיפוש?
אם אכתוב בסגנון תנכ"י הוא יגיד לי שזה מהתנ"ך?

כמובן שמזהה את הסגנון, ואין ספק שאם תכתוב בסגנון תנכ"י הוא יטעה. כל העניין הוא שמדובר ביכולת לזהות טקסטים חדשים שלא הוזנו לו מראש. לעשות חיפוש אפשר אפילו בפנקס רשימות, אין צורך ב-AI.

למעשה, המודל אומן על כ-550 פסוקים בלבד מתוך עשרות אלפי פסוקי התנ"ך

@shraga כתב במודל AI קטן שיצרתי - זיהוי האם מחרוזת היא מהתנ"ך או לא:

@NH-LOCAL מעניין לראות תיעוד של תהליך הבניה, ואולי של ההתכתבות עםchatgpt (יש אפשרות שיתוף).

בשמחה. אם כי הוא מבולגן יחסית, מכיון שמטבע הדברים זה דורש ניסוי וטעייה. ואחר כך שיפור של המודל המוכן וכן הלאה.

באופן כללי היו שתי שלבים שונים. שלב אחד של יצירת קוד יצירת המודל, ושלב נוסף של יצירת מערך הנתונים. למעשה, נעזרתי בצ'אט GPT לצורך יצירת עשרות מאות משפטים שונים ומשונים לאימון המודל. אציין שהקישורים המובאים כאן לא מלאים, מכיון שכל שרשור מלא בפיצולים וניסיונות חוזרים שלא מוצגים בשיתוף.

יצירת קוד פייתון עבור בניית מודל:
https://chat.openai.com/share/546f20ad-a034-4cd9-8047-b7a6bfb56733

יצירת טקסטים שונים ומשונים ועזרה בשינוי פורמט לטקסטים מהתנ"ך:

https://chat.openai.com/share/493e56c7-cf54-4781-b7d8-9c9a66413a82

ושלב אחרון - הוספת ציון של רמת הוודאות של התוצאה:

https://chat.openai.com/share/396ff5e0-a2de-491b-94a1-a22bd1563825

לאחרונה עשיתי צעדים ראשונים בעולם ה-machine learning. במהלך הנסיונות יצרתי כמה מודלים לכמה מטרות, בין השאר - מודל שמזהה האם משפט מסויים הוא מהתנ"ך או מכל מקום אחר.

לצורך כך השתמשתי ברשימה של כ-500 פסוקים ממקומות שונים בתנ"ך ושל כ-500 משפטים בסגונונת שונים, כמו חדשות, בדיחות, סיפורים, מונולוגים, ועוד.

טוב, זה לא הדבר הכי שימושי בעולם, זה בא בעיקר בשביל להדגים את היכולות של למידת מכונה.
האמת היא, שכמעט לא עשיתי שום דבר בעצמי. בניית הקוד הבסיסי, ואפילו מערך הנתונים, נוצר בעזרתו האדיבה של צ'אט GPT.

המודל מצליח לזהות משפטים ברמה טובה למדי, וניתן לנסות אותו בקלות על ידי הורדת קובץ השחרור מהמאגר בגיטהאב.

תוכלו להריץ את הקובץ try_model כדי לראות רשימת משפטים לדוגמה עם הזיהוי "bible" או "other", כולל רמת הוודאות של הזיהוי. בנוסף, תוכלו להכניס משפט כלשהו כפרמטר משורת הפקודה עם מרכאות בתחילת וסוף המשפט.

ניתן לחפש את המשפט הספציפי בתוך הקובץ bible_data.csv שמכיל את מערך הנתונים, כדי לוודא שהמשפט לא הוזן למודל מראש.

כדי להריץ את המודל בפועל יש להוריד עם pip את המודלים joblib ו- nltk.

---

דוגמה:

קלט שלילי:

try_model.py "האתר תחומים מכיל שאלות בנושאי תכנות ונושאים אחרים"

פלט:

Text: האתר תחומים מכיל שאלות בנושאי תכנות ונושאים אחרים | Prediction: Other | Confidence Score: 0.3112

קלט חיובי:

try_model.py "עניה סערה לא נחמה הנה אנכי מרביץ בפוך אבניך"

פלט:

Text: עניה סערה לא נחמה הנה אנכי מרביץ בפוך אבניך ויסדתיך בספירים | Prediction: Bible | Confidence Score: 1.0000

---

קישור למאגר עצמו - https://github.com/NHLOCAL/is-this-bible

@aaron כתב באיפה כדאי לשכור שרת חזק?:

אבל בתור התחלה הייתי ממליץ לנסות פתרונות מבוססי jupyter notebook, למשל https://colab.google/notebooks/

גוגל קולאב חסום בנטפרי. אפשר גם להשתמש בפעולות גיטהאב, אבל המעבד שעליו הוא רץ, די חלש באופן יחסי

@one1010 כתב בכך תריצו מודל שפה חזק על המחשב הביתי שלכם:

@NH-LOCAL ומכאן גם החסרון הענק שלו. בנאדם חוץ מההבנה יש לו גם יידע ואחסון ענק אם לAI יש רק הבנה הוא יכול להמציא עובדות הגיוניות מאד אבל כלל לא נכונות כי הוא רק למד לחשוב בהיגיון מבלי יכולת לאמת אותה בכל תשובה.

בדיוק בשביל זה גם מיקרוסופט עם בינג וגם גוגל עם בארד, משלבים יכולות חיפוש באינטנרט עם מודל שפה.

עריכה: חשוב לציין, שבלמידת מכונה באופן כללי (לאו דוקא מודל שפה), כל הרעיון הוא לזהות מידע חדש, שעדיין לא קיים במודל. למשל, במודל שמזהה שמות של מקומות בתוך טקסט, הוא יכול לחשב מה נראה כמו שם של מקום לפי הסגנון. מה שחוסך את הצורך ליצור מאגר שלם עם רשימה של שמות מקומות, וגם עוזר למערכת לזהות שמות חדשים שלא היו קיימים במאגר ידני.

@one1010 כתב בכך תריצו מודל שפה חזק על המחשב הביתי שלכם:

התחלתי לקרוא את המאמר שצירפו כאן אבל עדיין לא נראה לי שזה רק עניין של התסברות של המילה הבאה. כי מעבר להסתברות הוא מביא תשובות הגיוניות ומבין את השאלה.

ליתר דיוק - הסתברות של המילה הבאה בהתחשב למשפט שהזנת לו. (אני גם לא מבין מה זה בדיוק אומר, אבל כך זה עובד)

זה הרבה יותר עמוק מזה להבנתי

ככלל, העומק הגדול ביותר טמון לפעמים, דוקא בפשטות הגדולה ביותר

@nigun כתב בכך תריצו מודל שפה חזק על המחשב הביתי שלכם:

@EMG כתב בכך תריצו מודל שפה חזק על המחשב הביתי שלכם:

@NH-LOCAL וואו תודה רבה רבה !
סתם מעניין ניתן לפתוח את הקובץ של הערכים להוסיף או לערוך אותם וכו' ?

אין קובץ ערכים
זה קובץ של "רשת נוירונים" שאף אחד לא יודע להסביר מה הולך בתוכו, כשהמודל מקבל משפט הוא מחשב ע"פ הקובץ הזה מה ההסתברות למילה הבאה.

כהמשך לדברים יש לציין, שבתוך הקובץ לא קיים תוכן של ממש למעשה. כי קובץ שעבר על כל האינטרנט אמור לשקול עשרות טרות, אבל למעשה הוא שוקל כמה עשרות ג'יגה. למעשה השיטה שלו היא זה לעבור על התוכן ולהתאמן עליו, ואז לפלוט אותו. כך שכעת הוא לא רק מעתיק את המידע מאיכנשהו, אלא "מבין" באיזו צורה הוא אמור להתנסח.

לדוגמה: מודל שמתאמן לזהות תמונה של חתול. מכניסים לו אלפי תמונות של חתולים, ולאחר שהוא מתאמן עליהם, הוא זורק את התמונות עצמם, וכעת הוא יזהה לבד מה זה חתול. ממש כמו שאדם יודע מה זה חתול, בלי לבדוק בראש ולהשוות עם תמונות אחרות של חתולים. הוא פשוט יודע.