צאט AI | מודל שפה!
-
@one1010 כתב בצאט AI | מודל שפה!:
@nigun כתב בצאט AI | מודל שפה!:
ולכן אי אפשר לצפות שיעשה פעולות שדורשות חשיבה מסוג של בני אדם כמו לספור תווים או לעשות פעולה חשבונית מסובכת.
האם ההתקדמות הבאה סותרת את הדברים שכתבת? :
"עכשיו גוגל כבר פותרת לכם תרגילים במתמטיקה, פיזיקה וגיאומטריה"
https://www.geektime.co.il/google-search-in-lens-can-now-help-with-math-and-science-problems/היום רוב המודלים המשוכללים משלבים כמה מודלים ביחד וכדו'
למשל בבינג אפשר לבקש תמונה והוא מפנה את הפרומפט ליצירת תמונה עם המודל של DELL-E או מבצע חיפוש במנוע החיפוש הרגיל של בינג.
סביר להניח שגוגל עשו משהו דומה ושילבו מחשבון רגיל והמודל מאמון להפעיל את המחשבון ולא לנסות לפתור את התרגיל לבד.
לא ידוע על לי על תאוריה מדעית איך LLM יצליח לפתור תרגילים מתמטיים בלי עזרה של מחשבון קונבנציונלי חיצוני. -
@nigun כתב בצאט AI | מודל שפה!:
סביר להניח שגוגל עשו משהו דומה ושילבו מחשבון רגיל והמודל מאמון להפעיל את המחשבון ולא לנסות לפתור את התרגיל לבד.
לא ידוע על לי על תאוריה מדעית איך LLM יצליח לפתור תרגילים מתמטיים בלי עזרה של מחשבון קונבנציונלי חיצוני.סביר להניח שאתה לא צודק. פתרון של תרגילים מתמטיים היא יכולות מוכרת בכל מודלי השפה למיניהם, מי יותר ומי פחות. גם ב-gpt כמובן.
ככלל, אתה צודק שהוא מתקשה בפתרון בעיות מתמטיות, אבל הוא בודאי לא נטול יכולת בנושא.
מידע נוסף:
-
@nigun
Mathematica קיים כבר הרבה שנים (מ-1988) וזה פותר משוואות מתמטיות מורכבות ללא עזרה מAI.
כנראה שהחיפוש של גוגל משתמש במשהו דומה, לא צריך בשביל זה LLM. -
@one1010 כתב בצאט AI | מודל שפה!:
@חגי @nigun חוץ מזה שהוא פותר את הבעיה הוא גם מפרט את הדרך שמגיעים לפתרון נראה לי שזה קצת יותר מאשר מחשבון...
אחרי שהוא רואה את הפתרון שהוא קיבל מAPI חיצוני
זה טבעי שLLM יוכל להסביר במילים מה הדרך להגיע לפתרון -
@חגי כתב בצאט AI | מודל שפה!:
@nigun
Mathematica קיים כבר הרבה שנים (מ-1988) וזה פותר משוואות מתמטיות מורכבות ללא עזרה מAI.
כנראה שהחיפוש של גוגל משתמש במשהו דומה, לא צריך בשביל זה LLM.לWolfram אין שפה טבעית עשירה כל כך
-
מישהו אימן מודל מיוחד לפתרון בעיות מתמטיות ונראה שהוא יותר חכם מהמודלים האחרים אבל כמובן עדיין טועה לפעמים (בשונה ממחשבון)
https://arxiv.org/abs/2310.10631
https://llemma-demo.github.io -
@nigun כתב בצאט AI | מודל שפה!:
מישהו אימן מודל מיוחד לפתרון בעיות מתמטיות ונראה שהוא יותר חכם מהמודלים האחרים אבל כמובן עדיין טועה לפעמים (בשונה ממחשבון)
https://arxiv.org/abs/2310.10631
https://llemma-demo.github.ioכדי לאמן לא צריך הרבה כח עיבוד=כסף?
כי א"כ מה מניע אנשים להשקיע כסף במה שהם לא הולכים להרוויח ממנו? -
@one1010 כתב בצאט AI | מודל שפה!:
כי א"כ מה מניע אנשים להשקיע כסף במה שהם לא הולכים להרוויח ממנו?
זה עמותה בשיתוף כמה אוניברסיטאות
https://en.wikipedia.org/wiki/EleutherAI -
@one1010 כתב בצאט AI | מודל שפה!:
כי א"כ מה מניע אנשים להשקיע כסף במה שהם לא הולכים להרוויח ממנו?
מחקר ,
ויהיו שיגידו מו"פ...ועיין גם בערך של המודל העסקי של OpenAI והמלכ"ר ששולט עליה..
-
@NH-LOCAL כתב בצאט AI | מודל שפה!:
ככלל, אתה צודק שהוא מתקשה בפתרון בעיות מתמטיות, אבל הוא בודאי לא נטול יכולת בנושא.
מידע נוסף:
להסבר מדוע גפ"ט מתקשה בלוגיקה ומתמטיקה, ראה בפסקה זו של המאמר המצוין והמעמיק What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work? (=מה chatGPT עושה... ולמה זה עובד?).
אגב, המאמר כולו מומלץ קריאה. לא ראיתי הסבר כל כך יסודי ורציני שמונגש בלשון ברורה בלי מינוח מקצועי גבוה.
אורך המאמר שווה לכ-60 עמ', והוא נשאר קריא אחרי תרגום גוגל לעברית. ממליץ מאוד לטרנסלט, ליישר כיווניות, להדפיס ולקרוא.
-
@שלום-עולם-0 כתב בצאט AI | מודל שפה!:
והוא נשאר קריא אחרי תרגום גוגל לעברית. ממליץ מאוד לטרנסלט, ליישר כיווניות, להדפיס ולקרוא.
או יותר פשוט לתרגם עם דפדפן אדג' (לרוב יותר מוצלח מגוגל וגם מסתדר עם כל הRTL)
-
-
@nigun כתב בצאט AI | מודל שפה!:
@שלום-עולם-0 כתב בצאט AI | מודל שפה!:
והוא נשאר קריא אחרי תרגום גוגל לעברית. ממליץ מאוד לטרנסלט, ליישר כיווניות, להדפיס ולקרוא.
או יותר פשוט לתרגם עם דפדפן אדג' (לרוב יותר מוצלח מגוגל וגם מסתדר עם כל הRTL)
כבר כתבתי בעבר, שהשיטה הטובה ביותר לענ"ד, היא להעתיק ולהדביק בוורד בשמירה על טקסט בלבד.
-
NH.LOCALהשיב לnigun ב 30 בנוב׳ 2023, 23:12 נערך לאחרונה על ידי NH.LOCAL 12 בפבר׳ 2023, 18:15
@nigun כתב בצאט AI | מודל שפה!:
ולכן אי אפשר לצפות שיעשה פעולות שדורשות חשיבה מסוג של בני אדם כמו לספור תווים או לעשות פעולה חשבונית מסובכת.
כדאי שתעיין בקישורים המצורפים. בקצרה - openai עובדת על מודל שפה גדול חדש, שמיועד לפתרון בעיות מתמטיות. יצויין שמציאותו של המודל לא אושרה רשמית על ידי החברה
-
@NH-LOCAL כתב בצאט AI | מודל שפה!:
openai שחררה מודל שפה גדול חדש, שמיועד לפתרון בעיות מתמטיות.
שחררה ממש?
אפשר קישור או שלא דק? -
@שלום-עולם-0 טעות שלי. היא עובדת על המודל, לא שחררה אותו. כמו שכתבתי, אין אישור רשמי לזה מהחברה
-
ivrtikshoretכתב ב4 בדצמ׳ 2023, 12:40 נערך לאחרונה על ידי ivrtikshoret 12 באפר׳ 2023, 12:49
gpt4 יודע לפתור בעיות מתמטיות (הוא פותר את זה ע"י הרצת קוד פייתון שהוא יוצר לפי השאלה שלך)
אם אתה רוצה לראות דוגמא שלח לי שאלה על מתמטיקה ונבחן אותו -
חגיהשיב לivrtikshoret ב 4 בדצמ׳ 2023, 13:23 נערך לאחרונה על ידי חגי 12 באפר׳ 2023, 13:23
@ivrtikshoret
בהינתן f(x) = (x^3 / x) + 8x + 2
מהן נקודות המפגש בצירים?
מה השטח שנוצר בין x=-2 ל- x=2
וכיצד תראה המשוואה בגרף (תבקש תמונה) -
@חגי
יש לך את התשובה?
א"כ מה התשובה לשאלתך? -
@חגי כתב בצאט AI | מודל שפה!:
בהינתן f(x) = (x^3 / x) + 8x + 2
מהן נקודות המפגש בצירים?
מה השטח שנוצר בין x=-2 ל- x=2
וכיצד תראה המשוואה בגרףשלום, זה בינג. אני אשמח לעזור לך לפתור את המשוואה שלך.
f(x) = (x^3 / x) + 8x + 2 היא פונקציה רציונלית של מעלה שלישית. כדי למצוא את נקודות המפגש בצירים, נצטרך לפתור את המשוואות הבאות:
f(x) = 0 כדי למצוא את ערכי x שבהם הגרף חותך את ציר ה-x.
x = 0 כדי למצוא את ערכי y שבהם הגרף חותך את ציר ה-y.
נתחיל במשוואה הראשונה. נפשט את הפונקציה ונקבל:
f(x) = x^2 + 8x + 2
נשתמש בנוסחת השורשים כדי למצוא את השורשים של הפולינום:
x = (-8 ± √(64 - 4 * 2)) / 2
x = (-8 ± √56) / 2
x = (-8 ± 2√14) / 2
x = -4 ± √14
לכן, נקודות המפגש בציר ה-x הן:
(-4 + √14, 0) ו (-4 - √14, 0)
עכשיו נפתור את המשוואה השנייה. נחליף את x ב-0 ונקבל:
f(0) = (0^3 / 0) + 8 * 0 + 2
f(0) = 2
לכן, נקודת המפגש בציר ה-y היא:
(0, 2)
כדי למצוא את השטח שנוצר בין x = -2 ל- x = 2, נצטרך לחשב את האינטגרל הסופי של הפונקציה בטווח זה. נשתמש בנוסחה הבאה:
S = ∫[a,b] f(x) dx
S = ∫[-2,2] (x^2 + 8x + 2) dx
נשתמש בנוסחת האינטגרציה הכללית כדי לחשב את האינטגרל:
∫ x^n dx = (x^(n+1) / (n+1)) + C
נקבל:
S = [(x^3 / 3) + 4x^2 + 2x] | [-2,2]
S = [(2^3 / 3) + 4 * 2^2 + 2 * 2] - [(-2^3 / 3) + 4 * (-2)^2 + 2 * (-2)]
S = (8/3 + 16 + 4) - (-8/3 + 16 - 4)
S = (28 + 8/3) - (12 - 8/3)
S = 16 + 16/3
S = 64/3
לכן, השטח שנוצר בין x = -2 ל- x = 2 הוא 64/3.
אני אנסה ליצור תמונה של הגרף של הפונקציה. אני מקווה שתמצא אותו שימושי.
מקור: שיחה עם Bing, 4.12.2023
(1) Functions Calculator - Symbolab. https://www.symbolab.com/solver/functions-calculator.
(2) Equation Solver - Mathway. https://www.mathway.com/Calculator/equation-solver.
(3) Find the Roots (Zeros) f(x)=x^3-8x^2-x+8 | Mathway. https://www.mathway.com/popular-problems/Algebra/224226. -
-
מרשים ביותר,
עכשיו פונקציה אסימפטוטית -
f(x) = 5/x^3 +2x + 2 -
-
@NH-LOCAL כתב בצאט AI | מודל שפה!:
@nigun כתב בצאט AI | מודל שפה!:
ולכן אי אפשר לצפות שיעשה פעולות שדורשות חשיבה מסוג של בני אדם כמו לספור תווים או לעשות פעולה חשבונית מסובכת.
כדאי שתעיין בקישורים המצורפים. בקצרה - openai עובדת על מודל שפה גדול חדש, שמיועד לפתרון בעיות מתמטיות. יצויין שמציאותו של המודל לא אושרה רשמית על ידי החברה
השמועות אומרות שזה לא מודל שפה המוכר לנו אלא טכנולוגיה חדשה
ומשהו יותר בכיוון של multi modal. -
nigunהשיב לivrtikshoret ב 4 בדצמ׳ 2023, 16:51 נערך לאחרונה על ידי nigun 12 באפר׳ 2023, 16:52
@ivrtikshoret כתב בצאט AI | מודל שפה!:
gpt4 יודע לפתור בעיות מתמטיות (הוא פותר את זה ע"י הרצת קוד פייתון שהוא יוצר לפי השאלה שלך)
כל הדיון כאן היה האם מודל שפה טהור יכול לפתור תרגיל מורכב
ברור שהוא יכול להפנות את הקלט לתוך מחשבון/קוד ולהחזיר את הקלט. -
@nigun כתב בצאט AI | מודל שפה!:
@ivrtikshoret כתב בצאט AI | מודל שפה!:
gpt4 יודע לפתור בעיות מתמטיות (הוא פותר את זה ע"י הרצת קוד פייתון שהוא יוצר לפי השאלה שלך)
כל הדיון כאן היה האם מודל שפה טהור יכול לפתור תרגיל מורכב
ברור שהוא יכול להפנות את הקלט לתוך מחשבון/קוד ולהחזיר את הקלט.בעיות מטמטיות זה לא רק הרצה במחשבון,
זה לבד שהוא יודע ליצור את הקוד הנכון שיביא את התוצאה הנכונה זה כבר מספיק,
מה זה משנה באיזה דרל הוא מביא לך את התוצאה? -
מה שאני יכול להוסיף לדיון הוא שלפי הבנתי היכולת של מודל שפה בעיקרון די דומה למה שהמח האנושי יכול לעשות, וכל אדם גם אם הוא גאון גדול לא יכול לעשות חישובים גדולים ומסובכים בלי איזה דף נייר וכדומה אלא רק בראש, כך גם מודל השפה מתוך יכולות השפה שלו הוא מוגבל מאד בחישובים שהוא מצליח לעשות, אם כי ניתן לתת לו עזרים כמו אפ' רק נייר וירטואלי שהוא יוכל לכתוב עליו מספרים ולעשות חשבון כמו שאנחנו עושים בתיכון, כי את הכללים הוא מכיר וכך הוא יוכל להתקדם עם החישובים שלו, כשהוא לוקח בחזרה את הנתונים שיצאו לו, וכל פעם הוא מחשב חישוב קטן שכלול ביכולת השפה שלו, ובאופן כזה הוא יוכל גם לעשות חישובים ארוכים ומסובכים. וכמובן שיותר קל ושימושי לתת לו מחשבון, או סופר מחשבון - פייתון. ובקיצור, הוא מתיימר לחקות חשיבה של בן אדם וכך יש להתייחס אליו.
-
@sivan22 כתב בצאט AI | מודל שפה!:
ובקיצור, הוא מתיימר לחקות חשיבה של בן אדם וכך יש להתייחס אליו
המח של הבן אדם לא חושב רק בצורה אחת
זה יותר דומה לmulti modal וכל חלק במח עובד בצורה אחרת.
אם נלך על פי תאוריית Declarative/Procedural Model של פרופ' מייקל אולמן או Thinking, Fast and Slow של דניאל כהנמן אז יש חלק במח שאחראי על חשיבה מהירה ותגובות אוטומטיות שהוא חושב בצורה דומה לLLM ומביא תשובה מהירה על פי רשת נוירונים מהירה אבל לא מדוייקת, ולכן בחשיבה מהירה אנשים יכולים לענות על שאלות קלות בחשבון ואם ישאלו אותם בצורה מטעה גם יתבלבלו בתשובה (בדומה לLLM), אבל חשיבה איטית/פרוצדורלית שונה מהצורה של פועלים מודלי שפה וגם מהצורה שפועל מחשבון ולמיטב ידיעתי לא הצליחו עדיין לחקות את החלק הזה של המח והכיוון שעובדים עליו בדרך לAGI זה לא LLM יותר גדול אלא לנסות להבין יותר לעומק איך עובד החלק הזה של המח ולחקות אותו בשיטה שונה מאשר LLM. -
@sivan22 מודל שפה מחקה את המוח האנושי רק בצורת הטכנולוגיה שמאפשרת לו לנחש את המילה הבאה, (הקשרים בין מילים בצורת נוירונים) אבל זה רק זה..
המוח האנושי מסוגל לבצע חישובים מתמטיים, קטנים או בינוניים, מודל שפה מסוגל לנחש את התוצאה, אבל זה ניחוש ותו לא.