תחומים - פורום חרדי מקצועי

@יעקב-מ-פינס הייתי עושה את זה קצת יותר יעיל. נניח עם מקף לפני כל פריט ברשימה. או סימון שווה בין שם האלמנט להסבר עליו.

כמו כן דף התיאור דורש הגהה דחופה.

נ.ב. מעניין מי הוא הוולדימיר הלז...

@yossiz כתב באיך לומדים לבנות תוכנה:

רק לשם הפרוטוקול אני מתנגד להצעה זו
אני יכול להביא נימוקים אם מישהו דוקא רוצה

אדרבה. מה הנימוקים?

@משתמש-תמים כתב באיך לומדים לבנות תוכנה:

@NH-LOCAL כתב באיך לומדים לבנות תוכנה:

בנוסף, ניתן ליצור ממנה דברים ממשיים שמטפלים בקבצים (ולא רק מדפיסים "hello world") כבר בשלב ממש ראשוני

אני הייתי מוסיף דיסקליימר שצריך להיות בטוח שיודעים מה עושים אם אתה לא רוצה לדפוק לעצמך את המחשב

אמת. אם כי יש גם צד הפוך, חייבים לדעת קצת מה עושים בשביל להצליח לדפוק לעצמך את המחשב.
כי סתם תקיעת קודים בלי ידע מינימלי לא תעשה כלום לטוב או לרע

@יעקב-מ-פינס אני הייתי ממליץ דוקא על שפת באטש ושורת הפקודה. מבחינת ניידות אין נוחה ממנה והיא פשוטה מאוד לשימוש.
ובהתאם להצעת החברים כאן, שהעיקר זה ללמוד את הרעיון שמאחורי התכנות בשלב הראשון - ולאו דוקא תכנות שימושי, שורת הפקודה בהחלט מתאימה לזה - ניתן ללמוד ממנה היטב איך עובד תכנות.
בנוסף, ניתן ליצור ממנה דברים ממשיים שמטפלים בקבצים (ולא רק מדפיסים "hello world") כבר בשלב ממש ראשוני

@dovid כתב בלמה אני לא משתמש ב Chat openai:

@NH-LOCAL בגוגל לא אמורים לכתוב בנוסח של שאלה ותשובה כך שזו השוואה לא לגמרי הוגנת.

לפי התוצאות באנגלית, אפילו באותה שאלה ספציפית, אתה יכול להיווכח שגוגל בהחלט מותאמים גם לשאלות. אם כי הרבה פחות. (זה עוד אחד החסרונות - הצורך לדעת איך להתנסח בדיוק)

נס לשאול (גם בעברית) מה הגיל של הנשיא הרצוג, למשל.

@yyy יש לי ברשותי את האתר אופליין כולל פייתון. זה שוקל קרוב ל-2 ג'יגה, כך שיקח לי זמן רב מידי להעלות את זה.

בכל מקרה ניתן להסיק מכך שהדבר קיים איכנשהו

לגבי הרשמי - לא נראה לי שיש כזה דבר. לגבי החוקי - אולי

@יושב-אוהלים אמר בחברותא ללמוד תכנות:

והעיקר העיקר לדעתי, היא גם כשיש לך תקלות, יש לך מישהו שיעזור לך, ואולי הוא ימצא את הפיתרון..

מדויק לגמרי

@שוהם307 שים לב לכמה הבדלים חשובים בין הדגמים, שעשויים להוביל להפרש מחיר קטן בין דגם לדגם:

1. גודל האחסון הפנימי: 256GB או 512GB
2. דור המעבד: הנפוץ כרגע הוא דור 10 או דור 11

@pcinfogmach כתב בעצות לשיפור מראה של אתר אניטרנט:

אתה מתכווין לpadding מהצד או למשהו אחר?
אשמח לתמונה שממחישה אם מישהו יכול.

הרעיון פשוט. בדוגמה המצורפת למשל, במקום שהמלבן הימני-תחתון ייושר לימין, הוא יישור למרכז ויופיע איפה שמופיע המלבן האדום

@שוהם307 זה למשל באיכות מאוד גבוהה של תמונה, ויש עוד

@שוהם307 מה עם משהו מוכר וישן כמו חיפוש גוגל?

@צעיר אפשר לנסות לבצע חיפוש קבצים שנמחקו עם תוכנת שחזור. אם לא מדובר בכרטיס חדש, יתכן שתוכל למצוא קבצים נוספים שיכילו יותר מידע

@bbn הם רק שכחו לציין שזה ממשק אחר לחלוטין מהממשק הנוכחי

תשתמש בווינראר (גם חינמי למעשה, ורק מקפיץ לך הודעה מידי פעם לקנות רישיון). פותר הרבה בעיות, גם בכיווץ וגם בחילוץ

@one1010 כתב בצאט AI | מודל שפה!:

@nigun מכיוון שאני גם לא מומחה אז אין לי דרך לסתור אותך, אבל שים לב שהדוגמאות שהבאת הם דוגמאות שהסבירו לו את התשובה בדרך מסוימת וגרמו לו להבין אותה. זה לא קשור להסתברות למילה עוקבת.
זה גם לא מסביר איך הוא יכול להמציא הסבר גאוני [ורוב הפעמים גם לא נכון...] על כל תחום ועניין...

זה מה שצ'אט GPT כתב על ההסבר של @nigun :

נראה שההסבר שציטטת מנסה לתאר כיצד מודל שפה כמו GPT-3 עשוי לתפקד בביצוע ניחושים לוגיים או תחזיות על סמך דפוסים שהוא למד מנתוני אימון. עם זאת, יש כמה תפיסות שגויות ואי דיוקים בהסבר. להלן פירוט של הבעיות:

1. אימון חוזר ושינויים במבנה המודל: ההסבר מרמז שהמודל ממשיך לאמן את עצמו ולשנות את המבנה שלו אלפי פעמים עד שהוא מקבל תשובה ספציפית נכונה. במציאות, אימון מודל כרוך בתהליך אימון חד פעמי על מערך נתונים מסיבי, והמודל אינו משנה את המבנה שלו בכל פעם שהוא נתקל בנתונים חדשים.

2. הסבר מוגבל של כוונון עדין: ההסבר אינו מתייחס לתהליך הכוונון העדין שלאחר האימון הראשוני. כוונון עדין הוא ספציפי ליישומים בודדים ומחדד עוד יותר את התנהגות המודל בהתבסס על נתונים ויעדים צרים יותר.

3. הסבר לא מדויק של למידה: ההסבר מצביע על כך שה"ניחושים" של המודל הם תוצאה של ניסוי וטעייה במהלך כל מפגש עם טקסט חדש. עם זאת, GPT-3 לומד דפוסים ויחסים מהטקסט עליו הוכשר, והוא לא משנה באופן אקטיבי את המבנה שלו כדי לנחש נכון.

4. פישוט יתר של זיהוי דפוסים: בעוד ש-GPT-3 אכן מזהה דפוסים בשפה, הוא לא עובד בגישה של כוח גס של ניסיון שינויים שונים במבנה הפנימי שלו. הוא מייצר תגובות על סמך ההסתברויות של רצפי מילים שלמד במהלך האימון.

5. הנחה של "משהו" שנכנס למודל: ההסבר מתייחס ל"משהו" מסתורי שנכנס למודל כאשר נתקלים בטקסט חדש. במציאות, המודל אינו מאחסן מופעים נפרדים של טקסט במבנה שלו; הוא מייצר תגובות על סמך הדפוסים שלמדה ממערך נתונים מגוון.

6. אי הבנה של הבנת המודל: ההסבר מצביע על כך שלמודל יש איזושהי "הבנה" של מושגים כמו "כחול שמיים" או "צבעים". במציאות, המודל אינו מבין מושגים; הוא מנבא על סמך דפוסים.

7. תפיסה מוטעית לגבי שינויים ברשת עצבית: נראה שההסבר מצביע על כך שמבנה הרשת העצבית של המודל משתנה בתגובה לשאלות בודדות, וזה לא האופן שבו מודלים מאומנים מראש כמו GPT-3 עובדים. המבנה נשאר קבוע לאחר אימון ראשוני.

למעשה, למרות שההסבר עשוי להיות ניסיון להבין כיצד פועלים מודלים של GPT-3 או שפה דומות, הוא אינו משקף במדויק את התהליכים בפועל המעורבים בפעולות המודלים הללו. GPT-3 משתמש בתבניות והסתברויות נלמדות כדי ליצור טקסט קוהרנטי על סמך הקלט שהוא מקבל, אבל הוא לא משנה את המבנה שלו באופן אקטיבי או מעורב בתהליך הניסוי והטעייה המתואר.

@משתמש-תמים כתב ביש דרך רשמית להוריד office לא מאוקטב בלי לשלם?:

@אף-אחד-3 יש דרך נוספת אם יש לך קרוב משפחה שרשום במשרד החינוך (גם דרך החינוך העצמאי) כמורה או כתלמיד מגיל כיתה א׳ עד גיל 18 ואפילו מבוגר יותר אם הוא עוד לא סיים בגרויות יש לו זכאות לאופיס 365 חינם על עד 5 מכשירים

ממליץ בחום. למעשה זה כולל גם תלמידים במוסדות הפטור. מלבד זאת הזכאות היא למעשה ל-10 מכשירים לכל חשבון. כך שאם יש מספר ילדים בבית אפשר לקבל רשיון רשמי לגמרי לעשרות מחשבים

גרסה 12.0 שוחררה בס"ד - י"ב סיון תשפ"ג.

בגרסה זו לא הוספתי תכונות חדשות, אך ביצעתי ייעול משמעותי בקוד הפנימי של התוכנה
הדבר יתבטא בפחות תקלות ומהירות שיא של סריקת הזמרים.

• העברתי את מערכת הסריקה לקוד פייתון באופן מלא
• פישטתי את השימוש בתוכנה, כעת יהיה קל יותר לבחור באפשרויות השונות בתפריט
• ייעלתי את החיבור בין הממשק הגרפי של התוכנה להרצת הסריקה בפועל
• תיקנתי בעיה בה לא נסרקו קבצים בעלי סיומת קובץ באותיות גדולות