מיון תאריכים המוצגים כחודש ושנה בסדר כרונולוגי

[mekev]

@dovid כתב במיון תאריכים המוצגים כחודש ושנה בסדר כרונולוגי:

אפשר להציג ישירות רק חודש ושנה

איך ניתן להציג ישירות רק חודש ושנה?

---

ספציפית אני מושך את הנתון מSQL גרסת 2008
שלא ניתן לשלוף מראש את התוצאה בפורמט 'פיבוט' (זמין כמדומני מ2012)

מקור הנתונים זה תוצאת שאילתת Group By
שמסכמת את סך המכירות לפי חודש

ובתוכנה (C#) אני מבצע פיבוט לפי המופיע כאן

[dovid]

@mekev כתב במיון תאריכים המוצגים כחודש ושנה בסדר כרונולוגי:

ובתוכנה (C#) אני מבצע פיבוט לפי המופיע כאן

תביא את דוגמת הקוד שלך.
אתה ממלא במיוחד DataTable בשביל הPivot?

[dovid]

@mekev כתב במיון תאריכים המוצגים כחודש ושנה בסדר כרונולוגי:

ובתוכנה (C#) אני מבצע פיבוט לפי המופיע כאן

בדוגמה הזו אין כ"כ תצוגה, כי מדובר בDataTable שזה מבנה נתונים.
שמה בשביל לקבץ לפי חודש ושנה צריך לעשות פשוט ככה:

var groups = dt.AsEnumerable()
    .GroupBy(x =>
    {
        var dateGroup = x.Field<DateTime>("OPR_DT");
        return new
        {
            opr_dt = new DateTime(dateGroup.Year, dateGroup.Month, 1),
            opr_hr = x.Field<int>("OPR_HR"),
            anc_region = x.Field<string>("ANC_REGION"),
            run_id = x.Field<string>("MARKET_RUN_ID")
        };
    }).ToList();

[mekev]

@dovid כתב במיון תאריכים המוצגים כחודש ושנה בסדר כרונולוגי:

תביא את דוגמת הקוד שלך.

string[] uniqueAncType = dt.AsEnumerable().Select(x => x.Field<string>("חודשושנה")).Distinct().ToArray();

                    DataTable pivot = new DataTable();
                  
                    pivot.Columns.Add("שם מוצר", typeof(string));
                    pivot.Columns.Add("ברקוד", typeof(string));
                    pivot.Columns.Add("קבוצה", typeof(string));
                    pivot.Columns.Add("מלאי נוכחי", typeof(double));


                    foreach (string col in uniqueAncType)
                    {
                        pivot.Columns.Add(col, typeof(string));
                    }


                    var groups = dt.AsEnumerable()
                        .GroupBy(x => new {
                      anc_region = x.Field<string>("שם מוצר"),                           
                            opr_hr = x.Field<string>("ברקוד"),
                            anc_grop = x.Field<string>("קבוצה"),
                            opr_hr1 = x.Field<double>("מלאי נוכחי"),

                     }).ToList();

                    foreach (var group in groups)
                    {
                        DataRow newRow = pivot.Rows.Add();
                        newRow["שם מוצר"] = group.Key.anc_region;
                        newRow["ברקוד"] = group.Key.opr_hr;
                        newRow["מלאי נוכחי"] = group.Key.opr_hr1;                      
                        newRow["קבוצה"] = group.Key.anc_grop;

                        foreach (DataRow ancType in group)
                        {
                            newRow[ancType.Field<string>("חודשושנה")] = ancType.Field<double>("כמות מכירות");
                        }


                    }


                    dataGridView1.DataSource = pivot;

[dovid]

@mekev הדוגמה שלך חסרה כי אין לי מושג איך נוצרת העמודה "חודשושנה" שנראה שהיא כבר איננה תאריך אלא טקסט.

[dovid]

@mekev הכי טוב שתביא לי את הSQL (אני מניח שאתה לא משתמש בEF, נכון?)
ותגדיר לי לפי מה הPivot הרצוי ואתן לך את הקוד המתאים לענ"ד.

[mekev]

@dovid

CREATE TABLE Sales
    ([date] datetime, [Barcode] int, [product_name] varchar(50),[GGroup] varchar(50),[stock] int, [quantity] int)
;
    
INSERT INTO Sales
    ([date] , [Barcode] , [product_name] ,[GGroup],[stock] , [quantity] )
VALUES
    ('2022-01-01 12:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,1),
    ('2022-01-06 13:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,2),
    ('2022-02-01 14:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,3),
    ('2022-02-05 15:00:00',  2885, 'Cookware','microwave',25,4),
    ('2022-03-05 16:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,5),
    ('2022-03-06 17:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,6),
    ('2022-04-07 18:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,7),
    ('2022-04-08 19:00:00',  2885, 'Cookware','microwave',25,8),
    ('2022-05-09 20:00:00',  2885, 'Cookware','microwave',25,9),
    ('2022-05-10 21:00:00',  2885, 'Cookware','microwave',25,10),
    ('2022-06-11 22:00:00',  2885, 'Cookware','microwave',25,11),
    ('2022-06-12 23:00:00',  2885, 'Cookware','microwave',25,12),
    ('2022-07-13 11:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,13),
    ('2022-07-14 10:00:00',  2885, 'Cookware','microwave',25,14),
	('2022-01-01 12:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,15),
    ('2022-01-06 13:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,16),
    ('2022-02-01 14:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,17),
    ('2022-02-05 15:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,18),
    ('2022-03-05 16:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,19),
    ('2022-03-06 17:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,20),
    ('2022-04-07 18:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,21),
    ('2022-04-08 19:00:00',  3665, 'Appliances','refrigerator',12,22),
    ('2022-05-09 20:00:00',  3665, 'Appliances','refrigerator',12,23),
    ('2022-05-10 21:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,24),
    ('2022-06-11 22:00:00',  3665, 'Appliances','refrigerator',12,25),
    ('2022-06-12 23:00:00',  3665, 'Appliances','refrigerator',12,26),
    ('2022-07-13 11:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,27),
    ('2022-07-14 10:00:00',  3665, 'Appliances','refrigerator',12,28),
	('2022-01-01 12:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,1),
    ('2022-01-06 13:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,2),
    ('2022-02-01 14:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,3),
    ('2022-02-05 15:00:00',  2885, 'Cookware','microwave',25,4),
    ('2022-03-05 16:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,5),
    ('2022-03-06 17:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,6),
    ('2022-04-07 18:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,7),
    ('2022-04-08 19:00:00',  2885, 'Cookware','microwave',25,8),
    ('2022-05-09 20:00:00',  2885, 'Cookware','microwave',25,9),
    ('2022-05-10 21:00:00',  2885, 'Cookware','microwave',25,10),
    ('2022-06-11 22:00:00',  2885, 'Cookware','microwave',25,11),
    ('2022-06-12 23:00:00',  2885, 'Cookware','microwave',25,12),
    ('2022-07-13 11:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,13),
    ('2022-07-14 10:00:00',  2885, 'Cookware','microwave',25,14),
	('2023-01-01 12:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,15),
    ('2023-01-06 13:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,16),
    ('2023-02-01 14:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,17),
    ('2023-02-05 15:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,18),
    ('2023-03-05 16:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,19),
    ('2023-03-06 17:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,20),
    ('2023-04-07 18:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,21),
    ('2023-04-08 19:00:00',  3665, 'Appliances','refrigerator',12,22),
    ('2023-05-09 20:00:00',  3665, 'Appliances','refrigerator',12,23),
    ('2023-05-10 21:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,24),
    ('2023-06-11 22:00:00',  3665, 'Appliances','refrigerator',12,25),
    ('2023-06-12 23:00:00',  3665, 'Appliances','refrigerator',12,26),
    ('2023-07-13 11:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,27),
    ('2023-07-14 10:00:00',  3665, 'Appliances','refrigerator',12,28)
;

אפשרות א:

select  year (s.date) as year ,month (s.date) as month ,s.product_name ,s.Barcode ,s.GGroup ,s.stock ,SUM (s.quantity) AS quantity
from Sales s
group by year(s.date),month(s.date) ,s.product_name ,s.Barcode ,s.GGroup ,s.stock

אפשרות ב:

select CONVERT( nvarchar,month(date)) + '/' +CONVERT( nvarchar, year(date)) as 'date' ,s.product_name ,s.Barcode ,s.GGroup ,s.stock ,SUM (s.quantity) AS quantity
from Sales s
group by year(s.date),month(s.date) ,s.product_name ,s.Barcode ,s.GGroup ,s.stock

התוצאה הרצויה:

(נ.ב. לא מצאתי עורך קוד אונליין להעלות דרכו את הדוגמא
sqlfiddle לא תומך בחלק מהפונקציות)

[dovid]

@mekev יאהוו ממש השקעת, כל הכבוד.
אני התכוונתי שתביא לי את הSELECT שאיתו אתה שולף מהSQL בC# (אתה עובד עם DataSet.Fill?).
בכל אופן בדוגמאות שלך, אתה פשוט מצרף עמודה שמכילה את התאריך כתאריך:
אפשרות א'

select  MIN(s.date) as FullDate, year (s.date) as year ,month (s.date) as month ,s.product_name ,s.Barcode ,s.GGroup ,s.stock ,SUM (s.quantity) AS quantity
from Sales s
group by year(s.date),month(s.date) ,s.product_name ,s.Barcode ,s.GGroup ,s.stock

אפשרות ב' לא טובה. אם כבר ליצור מזה תאריך חדש של יום האחד בחודש תמיד:

select DATEFROMPARTS(year(date), month(date), 1) ,s.product_name ,s.Barcode ,s.GGroup ,s.stock ,SUM (s.quantity) AS quantity
from Sales s
group by DATEFROMPARTS(year(date), month(date), 1) ,s.product_name ,s.Barcode ,s.GGroup ,s.stock

אבל אני לא מבין איך כל זה יעזור לך לC#, ץתביא את הSQL שאיתו אתה שולף לDATATBLE עם החודשושנה.

[mekev]

@dovid

1. אני שולף עם SqlCommand

2. העמודה 'date' זה העמודה 'חודשושנה' בקוד האמיתי שלי
   אני כיום שולף מה SQL באפשרות ב' שכתבתי (הופך את התאריך לטקסט)
   ומבצע עליה בC# 'פיבוט' כדלעיל

[dovid]

@mekev אוקי,
אז קח את הקוד הזה

select DATEFROMPARTS(year(date), month(date), 1) as 'date' ,s.product_name ,s.Barcode ,s.GGroup ,s.stock ,SUM (s.quantity) AS quantity
from Sales s
group by year(s.date),month(s.date) ,s.product_name ,s.Barcode ,s.GGroup ,s.stock

בקוד שלך תשנה את זה:

var uniqueAncType = dt.AsEnumerable().Select(x => x.Field<DateTime>("date")).Distinct().OrderBy(x => x).Select(x => x.ToString("MM/yyyy"));

וגם את זה:

 newRow[ancType.Field<DateTime>("date").ToString("MM/yyyy")] = ancType.Field<double>("כמות מכירות");

[mekev]

@dovid כתב במיון תאריכים המוצגים כחודש ושנה בסדר כרונולוגי:

DATEFROMPARTS

הפונקציה DATEFROMPARTS זמינה רק מגרסת 2012.....

עריכה:

החלפתי ב:

dateadd(dd, 0, dateadd(mm, datediff(mm,0, date), 0)) as 'חודשושנה'

מקור

[mekev]

@mekev

לא עובד...

כאשר הוא מקבל את ההמרה ל: ToString("MM/yyyy") הוא ממיין כטקסט

[dovid]

@mekev המיון של העמודות נקבע עוד לפני ההמרה לToString, איפה שכתוב המילים OrderBy.
לכן התוצאה שאתה מציג היא בהכרח שלא העתקת את הקוד כפי שהוא (בפרט השורה בה שמתי OrderBy), ואם אתה מכחיש תהיה חייב להציג לי כדי שהאמין לך...

[mekev]

@dovid

עריכה: כאשר אני עושה order by ישירות בSQL זה אכן מביא בצורה מממוינת
במקביל גם כאשר אני משאיר את המיון בביצוע השאילתא דרך הC# זה מביא את התוצאה הנ"ל

[dovid]

@mekev בא נשאל ככה, יש קוד נוסף חוץ מזה (כלומר חוץ ממה שמוצג בתמונה) שמנסה לסדר את העמודות?
אגב גם אם הוא היה ממין כטקסט עדיין 01/2022 צריך לקדום ל01/2023. משהו פה משגע אותי.

[mekev]

@dovid

@dovid כתב במיון תאריכים המוצגים כחודש ושנה בסדר כרונולוגי:

יש קוד נוסף חוץ מזה (כלומר חוץ ממה שמוצג בתמונה) שמנסה לסדר את העמודות?

לא.

זה מה שמופיע בdt

[dovid]

@mekev איבדתי ראש.
מבחינתי לא מציאותי שסדר בעמודות שנוצרים על ידי uniqueAncType אינם לפי סדר כרונולגי.
בגלל שמיצינו את האפשרויות אין לי אלא להרים ידיים למרות שיש לי חשק רב לראות את העניין בשליטה מרחוק, אם זה מתאפשר לך.

[dovid]

למי שנפשו יוצאת לדעת את פתרון החידה אני מעדכן ש@mekev ברוב טובו יצר עימי קשר והראה לי את התעלומה הגדולה במוחש.
עקבנו אחרי הקוד, הDataTable אכן בסדר נכון, כל העמודות בסדר בו יצרו אותם (אלא מה?!) אבל הDataGridView שעם ההגדרה של AutoGenerateColumns מציג סדר משונה בו 01/2023 קודם ל01/2022.
אחרי הרבה זמן פתאום עלה הרעיון במוחו של @mekev שהבעיה מתרחשת תמיד רק בטעינה נוספת לDGV כלומר אחרי שכבר היה לו מקור אחר בעבר. מה שפתאום הבנו שיש מנגנון של מחזור עמודות קיימות, ושבמקרה כזה הם לא רק נחסכות מלהיווצר אלא הם גם שומרים על מיקומם... הגדרה של DataSource = null לפני הטעינה החדשה פותר את הבעיה!

[dovid]

קוד linqpad שממחיש את האבסורד (יש להקליק דבל קליק על הטבלה המוצגת כדי לטעון את זו שאחריה):

void Main()
{
    var dt1 = new DataTable();
    dt1.Columns.Add("B");
    dt1.Columns.Add("C");
    AddRow(dt1);

    var dt2 = new DataTable();
    dt2.Columns.Add("A");
    dt2.Columns.Add("B");
    dt2.Columns.Add("C");
    AddRow(dt2);

    var dgv = new DataGridView();
    dgv.DataSource = dt1;
    dgv.Dump();

    dgv.MouseDoubleClick += (s,e) => dgv.DataSource = dt2;
}

void AddRow(DataTable dt)
{
    var row = dt.NewRow();
    row[0] = 123;
    dt.Rows.Add(row);
}

תוצאה:

[mekev]

@dovid

ממש תודה ענקית על התמיכה באישי
(ועל ה...)

לתועלת הציבור:
הפתרון לתעלומה הינו: שהפקד DataGridView
שומר את שמות העמודות
ולכן בטעינה חוזרת של טווח תאריכים שונה,
למרות שב DataTable זה ממוין נכון,
נותר מיקום העמודות המקוריות לא לפי הסדר הרצוי

ולכן יש לאפס את מקור הנתונים לפני טעינה חוזרת

DataGridView1.DataSource = null