מיון תאריכים המוצגים כחודש ושנה בסדר כרונולוגי
-
האם קיים דרך להציג חודש ושנה בלבד
ולבצע מיון על התוצאה שיוצג בסדר תאריכי נכוןכדי לכתוב חודש ושנה בלבד
אני נאלץ שזה יהיה כתוב כטקסט
מה שמשבש את המיוןדוגמא:
01/2022
02/2022
03/2022
04/2022
01/2023
02/2023
03/2023
04/2023הנ"ל בעת מיון מוצג כ:
01/2022
01/2023
02/2022
02/2023
03/2022
03/2023
04/2022
04/2023 -
@ivrtikshoret
1.אקסל
2.SQL SERVER (SSMS)
3. C# -
@mekev כתב במיון תאריכים המוצגים כחודש ושנה בסדר כרונולוגי:
@ivrtikshoret
1.אקסל
2.SQL SERVER (SSMS)
3. C#לא הבנתי מה זה הרשימה.
בכל השלוש לא צריכים לעבור לטקסט, ואפשר להציג ישירות רק חודש ושנה.
מיון ותצוגה יכולים להיות נפרדים גם בכל השלושה.
תסביר איפה הבעיה. -
@dovid כתב במיון תאריכים המוצגים כחודש ושנה בסדר כרונולוגי:
אפשר להציג ישירות רק חודש ושנה
איך ניתן להציג ישירות רק חודש ושנה?
ספציפית אני מושך את הנתון מSQL גרסת 2008
שלא ניתן לשלוף מראש את התוצאה בפורמט 'פיבוט' (זמין כמדומני מ2012)מקור הנתונים זה תוצאת שאילתת Group By
שמסכמת את סך המכירות לפי חודשובתוכנה (C#) אני מבצע פיבוט לפי המופיע כאן
-
@mekev כתב במיון תאריכים המוצגים כחודש ושנה בסדר כרונולוגי:
ובתוכנה (C#) אני מבצע פיבוט לפי המופיע כאן
בדוגמה הזו אין כ"כ תצוגה, כי מדובר בDataTable שזה מבנה נתונים.
שמה בשביל לקבץ לפי חודש ושנה צריך לעשות פשוט ככה:var groups = dt.AsEnumerable() .GroupBy(x => { var dateGroup = x.Field<DateTime>("OPR_DT"); return new { opr_dt = new DateTime(dateGroup.Year, dateGroup.Month, 1), opr_hr = x.Field<int>("OPR_HR"), anc_region = x.Field<string>("ANC_REGION"), run_id = x.Field<string>("MARKET_RUN_ID") }; }).ToList(); -
@dovid כתב במיון תאריכים המוצגים כחודש ושנה בסדר כרונולוגי:
תביא את דוגמת הקוד שלך.
string[] uniqueAncType = dt.AsEnumerable().Select(x => x.Field<string>("חודשושנה")).Distinct().ToArray(); DataTable pivot = new DataTable(); pivot.Columns.Add("שם מוצר", typeof(string)); pivot.Columns.Add("ברקוד", typeof(string)); pivot.Columns.Add("קבוצה", typeof(string)); pivot.Columns.Add("מלאי נוכחי", typeof(double)); foreach (string col in uniqueAncType) { pivot.Columns.Add(col, typeof(string)); } var groups = dt.AsEnumerable() .GroupBy(x => new { anc_region = x.Field<string>("שם מוצר"), opr_hr = x.Field<string>("ברקוד"), anc_grop = x.Field<string>("קבוצה"), opr_hr1 = x.Field<double>("מלאי נוכחי"), }).ToList(); foreach (var group in groups) { DataRow newRow = pivot.Rows.Add(); newRow["שם מוצר"] = group.Key.anc_region; newRow["ברקוד"] = group.Key.opr_hr; newRow["מלאי נוכחי"] = group.Key.opr_hr1; newRow["קבוצה"] = group.Key.anc_grop; foreach (DataRow ancType in group) { newRow[ancType.Field<string>("חודשושנה")] = ancType.Field<double>("כמות מכירות"); } } dataGridView1.DataSource = pivot; -
-
CREATE TABLE Sales ([date] datetime, [Barcode] int, [product_name] varchar(50),[GGroup] varchar(50),[stock] int, [quantity] int) ; INSERT INTO Sales ([date] , [Barcode] , [product_name] ,[GGroup],[stock] , [quantity] ) VALUES ('2022-01-01 12:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,1), ('2022-01-06 13:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,2), ('2022-02-01 14:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,3), ('2022-02-05 15:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,4), ('2022-03-05 16:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,5), ('2022-03-06 17:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,6), ('2022-04-07 18:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,7), ('2022-04-08 19:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,8), ('2022-05-09 20:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,9), ('2022-05-10 21:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,10), ('2022-06-11 22:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,11), ('2022-06-12 23:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,12), ('2022-07-13 11:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,13), ('2022-07-14 10:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,14), ('2022-01-01 12:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,15), ('2022-01-06 13:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,16), ('2022-02-01 14:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,17), ('2022-02-05 15:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,18), ('2022-03-05 16:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,19), ('2022-03-06 17:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,20), ('2022-04-07 18:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,21), ('2022-04-08 19:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,22), ('2022-05-09 20:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,23), ('2022-05-10 21:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,24), ('2022-06-11 22:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,25), ('2022-06-12 23:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,26), ('2022-07-13 11:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,27), ('2022-07-14 10:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,28), ('2022-01-01 12:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,1), ('2022-01-06 13:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,2), ('2022-02-01 14:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,3), ('2022-02-05 15:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,4), ('2022-03-05 16:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,5), ('2022-03-06 17:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,6), ('2022-04-07 18:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,7), ('2022-04-08 19:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,8), ('2022-05-09 20:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,9), ('2022-05-10 21:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,10), ('2022-06-11 22:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,11), ('2022-06-12 23:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,12), ('2022-07-13 11:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,13), ('2022-07-14 10:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,14), ('2023-01-01 12:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,15), ('2023-01-06 13:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,16), ('2023-02-01 14:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,17), ('2023-02-05 15:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,18), ('2023-03-05 16:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,19), ('2023-03-06 17:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,20), ('2023-04-07 18:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,21), ('2023-04-08 19:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,22), ('2023-05-09 20:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,23), ('2023-05-10 21:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,24), ('2023-06-11 22:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,25), ('2023-06-12 23:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,26), ('2023-07-13 11:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,27), ('2023-07-14 10:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,28) ;אפשרות א:
select year (s.date) as year ,month (s.date) as month ,s.product_name ,s.Barcode ,s.GGroup ,s.stock ,SUM (s.quantity) AS quantity from Sales s group by year(s.date),month(s.date) ,s.product_name ,s.Barcode ,s.GGroup ,s.stockאפשרות ב:
select CONVERT( nvarchar,month(date)) + '/' +CONVERT( nvarchar, year(date)) as 'date' ,s.product_name ,s.Barcode ,s.GGroup ,s.stock ,SUM (s.quantity) AS quantity from Sales s group by year(s.date),month(s.date) ,s.product_name ,s.Barcode ,s.GGroup ,s.stockהתוצאה הרצויה:
(נ.ב. לא מצאתי עורך קוד אונליין להעלות דרכו את הדוגמא
sqlfiddle לא תומך בחלק מהפונקציות) -
@mekev יאהוו ממש השקעת, כל הכבוד.
אני התכוונתי שתביא לי את הSELECT שאיתו אתה שולף מהSQL בC# (אתה עובד עם DataSet.Fill?).
בכל אופן בדוגמאות שלך, אתה פשוט מצרף עמודה שמכילה את התאריך כתאריך:
אפשרות א'select MIN(s.date) as FullDate, year (s.date) as year ,month (s.date) as month ,s.product_name ,s.Barcode ,s.GGroup ,s.stock ,SUM (s.quantity) AS quantity from Sales s group by year(s.date),month(s.date) ,s.product_name ,s.Barcode ,s.GGroup ,s.stockאפשרות ב' לא טובה. אם כבר ליצור מזה תאריך חדש של יום האחד בחודש תמיד:
select DATEFROMPARTS(year(date), month(date), 1) ,s.product_name ,s.Barcode ,s.GGroup ,s.stock ,SUM (s.quantity) AS quantity from Sales s group by DATEFROMPARTS(year(date), month(date), 1) ,s.product_name ,s.Barcode ,s.GGroup ,s.stockאבל אני לא מבין איך כל זה יעזור לך לC#, ץתביא את הSQL שאיתו אתה שולף לDATATBLE עם החודשושנה.
-
-
@mekev אוקי,
אז קח את הקוד הזהselect DATEFROMPARTS(year(date), month(date), 1) as 'date' ,s.product_name ,s.Barcode ,s.GGroup ,s.stock ,SUM (s.quantity) AS quantity from Sales s group by year(s.date),month(s.date) ,s.product_name ,s.Barcode ,s.GGroup ,s.stockבקוד שלך תשנה את זה:
var uniqueAncType = dt.AsEnumerable().Select(x => x.Field<DateTime>("date")).Distinct().OrderBy(x => x).Select(x => x.ToString("MM/yyyy"));וגם את זה:
newRow[ancType.Field<DateTime>("date").ToString("MM/yyyy")] = ancType.Field<double>("כמות מכירות"); -
-
-
