תחומים - פורום חרדי מקצועי

@יצחק-ה

1. תנסה לפצל את הקובץ עם התוכנה הזאת
   הערה חשובה: לא בדקתי אותה, עלה לי כעת בחיפוש בגוגל

2. תוכל בבקשה לעשות בקובץ 'קונטרול + חץ למטה'
   ולהגיע עד השורה האחרונה
   ולעשות צילום מסך שאראה את המספר שורות בקובץ
   (סתם ניצול לצורך אישי)

@יצחק-ה כתב באקסל גדול:

יש לי קובץ אקסל עם למעלה מ 6,000,000 (6 מליון) ! נתונים

הכמות שורות מקסימלית זה 1,048,576

ברשותי מחשב עם וינדוס 10
בכונן C, הקובץ hiberfil.sys תופס אצלי נפח של 12.7G

לפי דברי גוגל זה קובץ שמשמש את המערכת ההפעלה לחזרה ממצב שינה
וניתן להשביתו באמצעות הפקודה (ואח"כ להסירו)

powercfg -h off / powercfg -h on

השאלה: האם בנוסף שלא אוכל להשתמש במצב שינה
מדובר בהליך בטוח כשלעצמו
או שיש לזה השלכות נוספות ויש סיכוי שאדפוק את המערכת

@dovid
שאלה:
האם ישנם וירוסים שמתפשטים בהדבקה דרך USB בצורה שונה מהשימוש ב: Autorun.inf

במקרה שבו רושמים את הנהג עם הותק הנקי כנהג ראשי
אכן זה מהווה בעיה (1) (2) (3)

המעניין הוא שבצילום מסך שהביא @shraga כתוב מפורש שהוא רוצה להוסיף נהג נוסף וזה בכ"ז הוזיל את המחיר

@סקרן-0 כתב באתר שנראה ממש חמוד ללימוד SQL Server בחינם:

לכן חיפשתי דאטה בייס מוכן

יש לך כאן

@סקרן-0 כתב באתר שנראה ממש חמוד ללימוד SQL Server בחינם:

והמחיר שם להרשמה הוא 69$ שכרגע פחות בהישג ידי.

בתור מתחיל יש עבורך שם קורס חינמי ומעולה

תוריד מכאן את ה SQL.Express (חינם, רשמי)
ואת הכלי SSMS
ותקפוץ למים

@סקרן-0
יש לך גם סדרת קורסים איכותית ומתומצתת בעברית של שחר גבירץ

@Y-Excel-Access

הפקד WebBrowser יודע לקרוא HTML

ניסת להשתמש בו?

@Y-Excel-Access כתב בטופס HTML באקסס:

קישור לאתר או פוסט המסביר

@dovid כתב במה הדרך הנכונה לארגון מסד נתונים לרכישת אותיות בספר תורה?:

אם יהיו אלפי קונים שיקנו טווח, למה לבזבז שורה על כל אות?

מצד שני
מדובר כאן על כמות שורות סבירה ידועה מראש (304,805)

ובמחשבה על לקוח בשם 'שניאור זלמן הלוי בן יחיאל מיכל ורבקה בלה ישארלוביץ' שמעוניין לרכוש את האותיות של השם שלו בלבד
ואז הוא בוחר כמות אותיות, אבל כל אות בנפרד
למה להתחיל ל'הסתבך' עם שמירת טווחים (התחלה + סיום, לעומת אות בודדת)

@dovid

ממש תודה ענקית על התמיכה באישי
(ועל ה...)

לתועלת הציבור:
הפתרון לתעלומה הינו: שהפקד DataGridView
שומר את שמות העמודות
ולכן בטעינה חוזרת של טווח תאריכים שונה,
למרות שב DataTable זה ממוין נכון,
נותר מיקום העמודות המקוריות לא לפי הסדר הרצוי

ולכן יש לאפס את מקור הנתונים לפני טעינה חוזרת

DataGridView1.DataSource = null

@dovid

@dovid כתב במיון תאריכים המוצגים כחודש ושנה בסדר כרונולוגי:

יש קוד נוסף חוץ מזה (כלומר חוץ ממה שמוצג בתמונה) שמנסה לסדר את העמודות?

לא.

זה מה שמופיע בdt

@dovid

עריכה: כאשר אני עושה order by ישירות בSQL זה אכן מביא בצורה מממוינת
במקביל גם כאשר אני משאיר את המיון בביצוע השאילתא דרך הC# זה מביא את התוצאה הנ"ל

@mekev

לא עובד...

כאשר הוא מקבל את ההמרה ל: ToString("MM/yyyy") הוא ממיין כטקסט

@dovid כתב במיון תאריכים המוצגים כחודש ושנה בסדר כרונולוגי:

DATEFROMPARTS

הפונקציה DATEFROMPARTS זמינה רק מגרסת 2012.....

עריכה:

החלפתי ב:

dateadd(dd, 0, dateadd(mm, datediff(mm,0, date), 0)) as 'חודשושנה'

מקור

@dovid

1. אני שולף עם SqlCommand

2. העמודה 'date' זה העמודה 'חודשושנה' בקוד האמיתי שלי
   אני כיום שולף מה SQL באפשרות ב' שכתבתי (הופך את התאריך לטקסט)
   ומבצע עליה בC# 'פיבוט' כדלעיל

@dovid

CREATE TABLE Sales
    ([date] datetime, [Barcode] int, [product_name] varchar(50),[GGroup] varchar(50),[stock] int, [quantity] int)
;
    
INSERT INTO Sales
    ([date] , [Barcode] , [product_name] ,[GGroup],[stock] , [quantity] )
VALUES
    ('2022-01-01 12:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,1),
    ('2022-01-06 13:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,2),
    ('2022-02-01 14:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,3),
    ('2022-02-05 15:00:00',  2885, 'Cookware','microwave',25,4),
    ('2022-03-05 16:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,5),
    ('2022-03-06 17:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,6),
    ('2022-04-07 18:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,7),
    ('2022-04-08 19:00:00',  2885, 'Cookware','microwave',25,8),
    ('2022-05-09 20:00:00',  2885, 'Cookware','microwave',25,9),
    ('2022-05-10 21:00:00',  2885, 'Cookware','microwave',25,10),
    ('2022-06-11 22:00:00',  2885, 'Cookware','microwave',25,11),
    ('2022-06-12 23:00:00',  2885, 'Cookware','microwave',25,12),
    ('2022-07-13 11:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,13),
    ('2022-07-14 10:00:00',  2885, 'Cookware','microwave',25,14),
	('2022-01-01 12:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,15),
    ('2022-01-06 13:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,16),
    ('2022-02-01 14:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,17),
    ('2022-02-05 15:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,18),
    ('2022-03-05 16:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,19),
    ('2022-03-06 17:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,20),
    ('2022-04-07 18:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,21),
    ('2022-04-08 19:00:00',  3665, 'Appliances','refrigerator',12,22),
    ('2022-05-09 20:00:00',  3665, 'Appliances','refrigerator',12,23),
    ('2022-05-10 21:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,24),
    ('2022-06-11 22:00:00',  3665, 'Appliances','refrigerator',12,25),
    ('2022-06-12 23:00:00',  3665, 'Appliances','refrigerator',12,26),
    ('2022-07-13 11:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,27),
    ('2022-07-14 10:00:00',  3665, 'Appliances','refrigerator',12,28),
	('2022-01-01 12:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,1),
    ('2022-01-06 13:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,2),
    ('2022-02-01 14:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,3),
    ('2022-02-05 15:00:00',  2885, 'Cookware','microwave',25,4),
    ('2022-03-05 16:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,5),
    ('2022-03-06 17:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,6),
    ('2022-04-07 18:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,7),
    ('2022-04-08 19:00:00',  2885, 'Cookware','microwave',25,8),
    ('2022-05-09 20:00:00',  2885, 'Cookware','microwave',25,9),
    ('2022-05-10 21:00:00',  2885, 'Cookware','microwave',25,10),
    ('2022-06-11 22:00:00',  2885, 'Cookware','microwave',25,11),
    ('2022-06-12 23:00:00',  2885, 'Cookware','microwave',25,12),
    ('2022-07-13 11:00:00', 2885, 'Cookware','microwave',25,13),
    ('2022-07-14 10:00:00',  2885, 'Cookware','microwave',25,14),
	('2023-01-01 12:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,15),
    ('2023-01-06 13:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,16),
    ('2023-02-01 14:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,17),
    ('2023-02-05 15:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,18),
    ('2023-03-05 16:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,19),
    ('2023-03-06 17:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,20),
    ('2023-04-07 18:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,21),
    ('2023-04-08 19:00:00',  3665, 'Appliances','refrigerator',12,22),
    ('2023-05-09 20:00:00',  3665, 'Appliances','refrigerator',12,23),
    ('2023-05-10 21:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,24),
    ('2023-06-11 22:00:00',  3665, 'Appliances','refrigerator',12,25),
    ('2023-06-12 23:00:00',  3665, 'Appliances','refrigerator',12,26),
    ('2023-07-13 11:00:00', 3665, 'Appliances','refrigerator',12,27),
    ('2023-07-14 10:00:00',  3665, 'Appliances','refrigerator',12,28)
;

אפשרות א:

select  year (s.date) as year ,month (s.date) as month ,s.product_name ,s.Barcode ,s.GGroup ,s.stock ,SUM (s.quantity) AS quantity
from Sales s
group by year(s.date),month(s.date) ,s.product_name ,s.Barcode ,s.GGroup ,s.stock

אפשרות ב:

select CONVERT( nvarchar,month(date)) + '/' +CONVERT( nvarchar, year(date)) as 'date' ,s.product_name ,s.Barcode ,s.GGroup ,s.stock ,SUM (s.quantity) AS quantity
from Sales s
group by year(s.date),month(s.date) ,s.product_name ,s.Barcode ,s.GGroup ,s.stock

התוצאה הרצויה:

(נ.ב. לא מצאתי עורך קוד אונליין להעלות דרכו את הדוגמא
sqlfiddle לא תומך בחלק מהפונקציות)

@dovid כתב במיון תאריכים המוצגים כחודש ושנה בסדר כרונולוגי:

תביא את דוגמת הקוד שלך.

string[] uniqueAncType = dt.AsEnumerable().Select(x => x.Field<string>("חודשושנה")).Distinct().ToArray();

                    DataTable pivot = new DataTable();
                  
                    pivot.Columns.Add("שם מוצר", typeof(string));
                    pivot.Columns.Add("ברקוד", typeof(string));
                    pivot.Columns.Add("קבוצה", typeof(string));
                    pivot.Columns.Add("מלאי נוכחי", typeof(double));


                    foreach (string col in uniqueAncType)
                    {
                        pivot.Columns.Add(col, typeof(string));
                    }


                    var groups = dt.AsEnumerable()
                        .GroupBy(x => new {
                      anc_region = x.Field<string>("שם מוצר"),                           
                            opr_hr = x.Field<string>("ברקוד"),
                            anc_grop = x.Field<string>("קבוצה"),
                            opr_hr1 = x.Field<double>("מלאי נוכחי"),

                     }).ToList();

                    foreach (var group in groups)
                    {
                        DataRow newRow = pivot.Rows.Add();
                        newRow["שם מוצר"] = group.Key.anc_region;
                        newRow["ברקוד"] = group.Key.opr_hr;
                        newRow["מלאי נוכחי"] = group.Key.opr_hr1;                      
                        newRow["קבוצה"] = group.Key.anc_grop;

                        foreach (DataRow ancType in group)
                        {
                            newRow[ancType.Field<string>("חודשושנה")] = ancType.Field<double>("כמות מכירות");
                        }


                    }


                    dataGridView1.DataSource = pivot;

@dovid כתב במיון תאריכים המוצגים כחודש ושנה בסדר כרונולוגי:

אפשר להציג ישירות רק חודש ושנה

איך ניתן להציג ישירות רק חודש ושנה?

ספציפית אני מושך את הנתון מSQL גרסת 2008
שלא ניתן לשלוף מראש את התוצאה בפורמט 'פיבוט' (זמין כמדומני מ2012)

מקור הנתונים זה תוצאת שאילתת Group By
שמסכמת את סך המכירות לפי חודש

ובתוכנה (C#) אני מבצע פיבוט לפי המופיע כאן